システムパフォーマンス最適化分野のエキスパートで、テクノロジーサークルから「パフォーマンスの神様」として崇拝されているBrendan Gregg氏が正式にOpenAIに加入した。この人物は業界の教科書『Performance Tuning』を執筆した技術の大家であり、今後はChatGPTのパフォーマンスチームに直接参加し、オーストラリアからのリモート勤務を通じて、大規模モデルにおける計算力のボトルネックを解決するための支援を行う。

Greggの参画はAI界で大きな話題となり、OpenAIの社長であるBrockman氏も感動を隠せないほどで、自身が長い間彼の作品の忠実なファンであったことを明かした。Sun Microsystems、Netflix、Intelなどの著名なテクノロジー企業で活躍した経験を持つGregg氏は、「フレームグラフ（Flame Graphs）」を発明し、LinuxカーネルのeBPF技術の発展にも大きく貢献した人物で、システム診断を「神秘的」なものから科学的なものへと変えてきた。

OpenAIに加わった理由について、Gregg氏はAIが日々の生活において多くの人々が使うツールになっていること、膨大なトラフィック圧力により従来の一般的な計算調整方法が機能しなくなったことを述べた。彼にとって、数万枚のGPUが積み重なったスーパークラスターに対処するには、従来の枠を超えて、スケーラビリティとスピードの新たなバランスを見つける必要があると考えている。また、OpenAIに加わったのは実は「SFの夢」を叶えるためでもあると語った。つまり、チャットGPTが子供の頃のヒーローとなった映画に登場する、気難しいが無限の能力を持つスーパーコンピュータになることを願ってのことだ。

ポイント：

  • 👑 トップエキスパートの参画： パフォーマンス最適化分野の頂点に立つBrendan Gregg氏がOpenAIに就職し、ChatGPTのインフラストラクチャーのパフォーマンス向上に専念する。

  • 🔥 偉業による裏付け： 『性能之巅』の著者であり、「フレームグラフ」の発明者であるGregg氏の技術成果は、世界中の開発者にとってシステムトラブル対応の「救命の網」である。

  • 🚀 トラフィックへの対応： AI時代における急増する計算力の圧力を受けて、Gregg氏は大規模モデルのスーパークラスターに特化した工学的な最適化方法を開発する。