シアトルを拠点とする農業ロボティクスの先駆けである

従来のデータラベリングや再トレーニングに24時間かかるプロセスとは異なり、LPMは植物認識の「ゼロ・サンプル学習」を実現しました。これは、農家がこれまで見たことのない雑草の種類に対してもロボットが即座に識別し、正確に除去できることを意味しています。
創業者兼CEOのPaul Mikesell氏は、このイノベーションにより、農家は機械のUIインターフェースを通じてリアルタイムで保護すべき作物または除去すべき雑草を指定できるようになったと語っています。これにより、あらゆる技術的介入は必要ありません。
現在、Nvidia NVenturesをはじめとする機関から1億8,500万ドル以上の資金調達を成功させたこのモデルは、ソフトウェアアップデートを通じて既存システムに統合され、精密農業が「事前設定された認識」から「スマートな感知」への大きな飛躍を示しています。
