汎用大規模モデルの恩恵が減速する中、AIアプリケーションは「スケーラビリティ」から「パーソナライズ」への転換の重要な節目を迎えています。2026年1月27日、個人専用モデル（Personal Intelligence）の研究開発に注力するMindverseは、総額2,000万ドルを超えるPre-Aラウンドの資金調達を完了しました。

今回の資金調達はアントグループが主導し、シダックス・チャイナなどの機関が共同投資しています。これは、「個人専用モデル」が概念的な研究から実用化段階へと進んでいることを示しています。

技術的突破：トレリオンパラメータのLoRAと強化学習

Mindverseは、ユーザーを真正に理解する「一人ひとり異なるUI（千人千面）」は複雑なプロンプトや外部知識ベースに依存するのではなく、モデル自体が継続的に成長する個性と長期記憶を持つべきだと考えています。

LoRAのコア構造：MindverseはLoRAを持続的な訓練用のパラメータ層として使用し、ユーザーの長期記憶と性格の好みを担い、モデルが事前学習後もフィードバックに基づいて継続的に進化できるようにしています。

工学的優位性：チームはすでに超大規模パラメータのLoRA強化学習システムを率先して実現し、トレリオンパラメータのトレーニングプラットフォーム「Mind Lab Toolkit」を構築しました。現在、このような能力を持つチームは世界で非常に少なく、Mindverseと元OpenAI CTOが設立したThinking Machines Labのみです。

製品実戦：Macaron AIの10倍以上の進化

Mindverseの試験的な製品であるMacaron AIは、個人生活の場面において強力な実用性を示しています：

極めて高速さ：アプリケーションの生成時間が最初の20分から10秒レベルに短縮されました。自社開発のコンテナ方式により、起動時間が40秒から2秒程度に改善されました。

高い信頼性：システムの稼働成功率は90％から99.9％に向上しました。

エコシステムの規模：プラットフォーム内でユーザーが作成したサブアプリケーションの数は30万を超えました。

未来のビジョン：28のLoRAから「一人ひとりのモデル」へ

現在、Mindverseはユーザーのタイプに応じて28の異なるLoRAモデルを運用しています。今後の目標は、2026年第二四半期までに数十万のユーザーに対してそれぞれカスタマイズされたモデルを提供し、「専用のスマートエージェント」のビジョンを実現することです。