長年にわたって、一般の間ではAIが雇用市場に与える影響は2022年11月のChatGPTのリリースから始まったと考えられてきたが、ピッツバーグ大学のモーガン・フランクが率いる最新の研究は、大規模データ分析によりこの既存の認識を打ち破った。研究チームは米国労働統計局の失業データ、1060万件のLinkedInプロフィールおよび300万件の大学講義を深く掘り下げ、AI関連職種の雇用見通しは、大規模言語モデルブームが爆発する数か月前である2022年初頭からすでに下落トレンドを示していたことを発見した。

ChatGPT

研究によると、2022年の春には、大規模言語モデルの影響を受けるコンピューターや数学などの職種において、失業リスクがすでに上昇し始めていることが分かった。コロナ禍ではこれらの技術職はリモートワークが可能だったため、雇用の柔軟性が高く、建築など伝統的な分野よりも20%〜80%低い失業リスクを示していたが、その優位性は2022年初頭に急速に縮小した。

この研究は、「ChatGPTが失業潮の起点である」という単純な物語を疑問視しており、労働市場が技術変化に反応しているのは、一般の認識よりも早く、より敏感であることを示している。企業は生成型AIが普及する前にすでに自動化の傾向に合わせて人材構造を調整していた可能性がある。