最近、ダボスで開かれた世界経済フォーラムでの深い対話の中で、ソリューションAIの共同創設者である梁静氏は、現在のAI教育が熱狂的な表層に隠された亀裂を明らかにした。彼女は率直に指摘し、真の教育AIは大規模モデルの「単純なカスタマイズ」ではなく、垂直分野の深く掘り下げた知的長距離走である。

梁静氏の見解では、現在の教育テクノロジー市場には危険な「バブル現象」が満ちている。多くの人工知能を謳う学習製品は、実際には汎用的な大規模言語モデルを学習プロセスに強引に適用したものに過ぎない。これらの製品は生徒に見かけ上標準的で滑らかな答えを提供することができるが、知識の背後にある論理の本質に触れることが出来ない平凡な補助教師のように見える。このような「表面的な」答えのやり取りは、学生の思考を真正に刺激することはできず、教育の本質を無形の中で弱めてしまう。

教育は「正確さ」に関する芸術であり、大規模モデルが教育分野で実装されるためには、垂直分野における深いデータ蓄積が必要である。梁静氏は強調した。教学場面におけるすべての微細な相互作用を深く理解し、膨大な専門的な教育データを蓄積することで、真に教育と生徒を理解する垂直型の大規模モデルを構築できる。AIは単なる答え生成器であってはならず、生徒の学習曲線を感じ取ったり、知識の欠点を洞察したりする知的なガイドになってこそである。

ダボスからのこの助言は、熱狂的なAI教育の分野に冷たい水を浴びせたものである。これはすべての従業者に、AIが教育を再構築する旅において、技術の厚みが私たちがどれだけ遠くまで行けるかを決定し、教育の論理に対する敬意が正しい道を歩んでいるかどうかを決定するというメッセージを伝えている。