2026年1月21日（現地時間）、ノーベル社長のホー・ジンシェン氏はダボスフォーラムで、昨年一年間でAIモデル層において3つの主要な突破が達成されたと指摘しました。まず第一に、**エージェント型AI（Agentic AI）**の台頭です。モデルは単なる「幻覚」の段階から論理的推論の段階へと進化し、特定の訓練を受けていない状態でも複雑な推論や計画を行うことができるようになりました。

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第二に、**オープンソースモデルエコシステムの繁栄**です。ホー・ジンシェン氏は特に最初のオープンソース推論モデルであるDeepSeekのリリースを挙げました。この進展により技術のハードルが低くなり、研究機関や教育者たちは高品質なモデルを利用して革新を遂行できるようになり、世界中のAIアプリケーションの普及を促進しました。

第三の重要な進展は、**物理AI（Physical AI）**の飛躍です。AIは言語処理だけでなく、物理的な世界の理解も可能になりました。これは流体動力学、粒子物理学、タンパク質構造などの分野をカバーしています。この発展は、身体的知能の実現や製造業およびロボティクス技術の向上の基盤となっています。

「バブル論」に対してホー・ジンシェン氏は、現在GPUのレンタル需要が高く、価格も上昇していると述べました。数兆ドル規模のAIインフラ建設は、合理的であり、非常に大きな可能性を秘めています。彼はまた、AIが看護師などの職業の人手不足を効率向上によって解決していると強調し、各国はそれぞれのAIインフラを整備すべきであり、一般の人々がAIを通じて「プログラマー」になれるようにすべきだと述べました。