2026年のCES会議中に、NVIDIAのCEOであるホアン・レンスン氏は、2025年のAIオープンソースの潮流について専門的な判断を示した。オープンソースの大規模モデルはすでに技術の先端に達しているが、グーグルのGeminiやAnthropicのClaude、OpenAIのGPTといった非公開「御三家」と比べて、全体的に約6か月分の世代差があると指摘した。この判断は現在のAI競争の核心的な状況を正確にまとめている。つまり、オープンソースと非公開が並行して競争し、差はコントロール可能だが、追い抜くのは難しいという状況だ。

 2025年：オープンソースの高光と非公開の逆転の激戦の年

2025年初頭、中国のオープンソース勢力は世界を驚かせた。DeepSeek R1や通義千問（Qwen）などのモデルはコード、多言語、推論などのタスクで優れた性能を見せ、オープンソースが主流であるという楽観的な気運を巻き起こした。

しかし、後半には非公開の巨頭が強力な反撃を開始した。

- グーグルのGemini3シリーズはマルチモーダルと推論のランキングで継続的にスコアを更新している。

- AnthropicのClaudeは優れたコード生成とエンジニアリングの理解能力により、開発者にとって最適な選択肢となった。

- OpenAIのGPT-5は議論が多くあるが、API呼び出し数とビジネスの実装において依然としてトップクラスである。

オープンソース陣営は活発ではあるが、データ量、計算力への投資、工学的最適化におけるシステム的な優位性には動揺させることはできない。

 ホアン・レンスンの6か月の法則：差はあるが、それは深い溝ではない

ホアン・レンスン氏は、オープンソース大規模モデルの真の価値はAIの民主化にあると指摘した。

- ダウンロード数が爆発的に増加し、すべての国、企業、開発者がイノベーションに参加できる。

- 無料または低コストで導入可能であり、AIアプリケーションの障壁を大幅に低下させる。

- 技術が透明で、監査やカスタマイズが容易で、特に政府機関や金融など高い規制適合性が必要なシーンに適している。

彼はまた、「最高の非公開モデルは約6か月分のリードがある」と率直に認めた。この窓口期間は、数千枚のH100/B100、数兆単位のTokenのトレーニング、数億ドルのコストを投入した結果である。

 「半年ごとに進化」：AI競争は超高速の繰り返しサイクルへ

より重要なのは、AIの進化スピードが「6か月ごとの世代交代」に圧縮されていることだ。

- 非公開側は6か月ごとにさらに強力なモデルをリリースし、リードを維持する。

- オープンソースコミュニティは蒸留や微調整、MoE構造などの方法を通じて迅速に追跡する。

- その結果、差は安定して約6か月程度で、広がることも、縮まることもない。

一般ユーザーおよび中小企業にとっては、オープンソースモデルは多くのシナリオで十分な性能を提供している。コードの作成、カスタマーサポート、データ分析、コンテンツ生成などだ。一方、非公開モデルは高精度、高信頼性、高同時接続のビジネスの中心的なシーンに焦点を当てている。

 AIbaseの観察：オープンソースは代替ではなく、共生である

ホアン・レンスン氏の評価は現実を明らかにしている。オープンソースと非公開はゼロサムゲームではなく、AIエコシステムの「二つのエンジン」を構成している。

- 非公開は技術の限界とビジネスの基準を提供する。

- オープンソースは技術の普及、イノベーションの活力とサプライチェーンのセキュリティを保障する。

特に、世界的な地政学的競争が高まる中で、高性能なオープンソース大規模モデルを持つことは国家戦略的能力の一部となっている。中国のQwen、DeepSeek、MiniMaxなどの台頭はまさにこの論理の現れである。