近年、企業は人工知能（AI）ツールの試験的導入やテストを継続的に探求し、最適な応用戦略を見極めています。現在、投資家たちはこの実験的な段階が終わり、2026年までに企業のAI予算が大幅に増加するが、その多くが少数の効果的なサプライヤーに集中すると考えています。

複数の企業向けリスク投資家は、2026年が企業が投資を統合し、勝者を選定する年になると語っています。Databricks Venturesの副社長アンドリュー・フェーガソン氏は、現在企業は単一のアプリケーションシーンで多数のツールをテストしているが、AI技術が実際に価値を証明するにつれて、企業は実験予算を削減し、重複するツールを整理し、節約した資金を真正に有効なAI技術に再投資すると述べました。

この見解に一致して、Asymmetric Capital Partnersのマネジングパートナーロブ・ビーデマン氏は、企業が自身の支出を集中させるだけでなく、全体として企業向けAI市場も少数のサプライヤーに予算が集中すると語っています。ビーデマン氏は、特定のAI製品が顕著な成果を提供するための予算が増える一方で、他のあまり効果のない製品の予算は大幅に減少すると予測しています。

Norwest Venture Partnersのパートナースコット・ビーチュック氏は補足として、企業がAIの使用安全性を確保するツールにさらに投資する傾向があると述べました。彼は、これらの能力が成熟するにつれて、企業はパイロットプロジェクトから大規模な展開へと移行する際により自信を持ち、予算もそれに伴って増加すると指摘しました。

また、Snowflake Venturesの董事ハーシャ・カプレ氏は、2026年の企業のAI投資は3つの主要分野に集中すると考えています。それは、データインフラの強化、モデル後訓練最適化、およびツールの統合です。彼は、最高投資責任者（CIO）たちがソフトウェアとしてのサービス（SaaS）の分散状態を積極的に縮小し、統合的かつ知的なシステムへの転換を目指しており、これにより統合コストを低下させ、測定可能な投資収益を実現しようとしていると述べました。

企業が徐々に集中化と効率化に向かう中、これはスタートアップ企業に影響を与えます。困難な模倣が難しい製品や独自のデータを持つ企業は依然として成長を遂げ続ける可能性がありますが、AWSやSalesforceなどの大手企業サプライヤーと同様の製品を提供するスタートアップ企業は、パイロットプロジェクトや資金調達の減少という課題に直面する可能性があります。

ポイント：

🌟 2026年には企業はAI予算を大きく増やすものの、少数の効果的なサプライヤーに集中する。

💼 投資家は、成功するAI製品がより多くの資金を獲得し、他の製品の予算は大幅に減少すると予想している。

🔍 企業はAI投資においてデータインフラの構築とセキュリティに注目し、効率的な運用を目指す。