韓国のメディアであるETNewsは、サムスン電子が最新のExynos2600チップにNota社のAIモデル最適化ソリューションを統合すると報じた。この技術革新により、高精度を維持しつつAIモデルのサイズを90％以上圧縮することが可能となった。これにより、ユーザーは今後、モバイルデバイスでより効率的に複雑なAIタスクを実行できるようになる。

Nota社はAI最適化技術に特化した韓国企業であり、サムスンとの協力は今回が初めてではない。今回の協力において、NotaはExynos2600に自社開発の「NetsPresso」プラットフォームの技術的支援を行う。NetsPressoは、さまざまなハードウェア環境で効率的にAIモデルを最適化・配置することができ、大規模な生成型AIモデルをインターネット接続なしでもモバイルデバイス上でスムーズに動作させることが可能となる。

今回の協力の核心的な目的は、生成型AIをサムスンExynos2600上で推進することにある。Notaの最適化技術を通じて、将来的なモバイルデバイスは、画像生成やテキスト作成などの複雑なAIタスクをより簡単に処理できるようになる。さらに、NotaはサムスンのAIモデル最適化ツールチェーン「Exynos AI Studio」の次世代バージョンの開発にも参加し、これによりExynosプラットフォーム上でのAIモデルのデプロイ効率が大幅に向上し、開発難易度が低下し、製品上市までの時間が短縮される。

この進展は、サムスンがAI分野で継続的な努力を続けてきたことを示しており、ユーザーにとってより使いやすく効率的なスマート体験を提供することになる。技術の進化が進むにつれて、Exynos2600に基づく新たなイノベーションを期待している。

ポイント:

- 🤖 サムスンExynos2600チップにはNota社のAIモデル最適化ソリューションが統合され、モデルのサイズを90％圧縮可能。

- 📱 NotaのNetsPressoプラットフォームにより、複雑なAIタスクがインターネット接続なしでもモバイルデバイス上でスムーズに実行可能。

- ⚙️ NotaはExynos AI Studioの次世代バージョンの開発に参加し、開発者がAIモデルをより効率的にデプロイできるように支援。