最近の公開講演で、テスラのCEOエロン・マスクは、今後4〜5年以内に宇宙空間におけるAIの計算能力が最もコスト効果の高い選択肢になると予測した。彼は、宇宙空間での「無料」の太陽光発電と簡単な放射冷却による利点を理由としている。マスクは、AI計算クラスタの規模が拡大するにつれて、地球の電力と冷却需要が既存インフラでは耐えられないレベルに達すると考えている。彼は、将来的なAIの計算能力には200〜300ギガワット、あるいは1テラワットに近い持続的な出力を必要とするだろうと推定している。

この数値をよりよく理解するために、既存の電力供給と比較してみよう。典型的な原子力発電所は約1ギガワットの電力を供給できるが、アメリカ合衆国の全体的な継続的な発電量は490ギガワットに過ぎない。地球上でこのような規模の発電所を建設することはほぼ不可能であるため、マスクは唯一の解決策は宇宙への進出だと考えている。

一方で、NVIDIAのCEOであるジャック・クァン（黄仁勲）は、マスクの宇宙AIデータセンター計画は現在まだ「夢」に過ぎないと反論している。クァンは、静止軌道のような見かけ上理想的な場所でも、大規模なAIデータセンターの建設には多くの技術的課題があると指摘した。例えば、メガワット級のGPUクラスターには何万平方メートルもの冷却装置が必要であり、これは現在のどの宇宙船にも搭載可能ではない。さらに、このような巨大な機器を軌道に送り出すには数千回の高コストな打ち上げが必要であり、マスクが設定した時間枠内では実現困難だとされている。

また、宇宙の過酷な環境も技術的な課題をもたらしている。現在の高性能AIチップは、改造せずに静止軌道の強い放射線を耐えられない。これらのチップを正常に動作させるには、大幅なシールドを施すか、新しい耐放射線設計を考案しなければならないが、それらの設計は通常チップの性能に悪影響を与える。さらに、地球との高帯域接続、自律サービス、デブリ回避、ロボットメンテナンスなどの技術は、現在まだ開発初期段階であり、成熟していない。

要点：

🌌 マスクは、今後5年間で宇宙空間のAI計算能力が地球よりもコスト効果が高いと予測している。

🚀 クァンは、マスクの宇宙計画に疑問を投げかけ、現在の技術的課題を指摘している。

💡 大規模なAIデータセンターの宇宙建設には複雑な技術的問題があり、さらなる解決が必要だ。