世界中では、命を救うために臓器移植を待つ患者が何千人ものおり、供体の臓器数は需要に遠く及ばない。最近、スタンフォード大学の医師や科学者たちは、臓器移植において不要な無駄を減らすことを目的とした新しい人工知能（AI）ツールを開発した。特に肝臓移植において効果的である。統計によると、心停止後に寄贈された臓器は、実際の移植前に供体の死のタイミングの誤りにより、約半数が取り消される。

AI 医療

図の出典：画像はAIによって生成され、画像ライセンス提供会社Midjourney

このAIツールは機械学習モデルを通じて、供体が臓器の移植可能な間に死ぬ可能性を予測することができる。トップ外科医の判断と比較して、このツールはより優れた性能を示し、60％の無駄な臓器取得率を減少させた。つまり、移植手術の準備が始まった後、時間制限内で供体が死ななかったため、元々使用可能だった臓器が使えない状況が減った。

スタンフォード大学の腹部移植臨床教授の佐々木和成氏は、「このモデルは、あらゆる手術準備が始まる前に臓器の潜在的な有効性を特定できるので、移植プロセスの効率を向上させ、多くの臓器移植が必要な患者を助けられるかもしれない」と述べた。この研究の成果は『ランセット・デジタル・ヘルス』雑誌に掲載されている。

この進展は、臓器回収準備における無駄な作業やリソースの浪費を減らすだけでなく、医療コストを抑えることも期待されている。現在、病院は主に外科医の判断に頼って供体の重要なタイミングを評価しているが、判断基準の違いにより、大きなコストとリソースの浪費が生じている。一方で、この新しいAIツールは2,000人以上のドナーから得られたデータをもとに、神経、呼吸、循環のデータを分析することで、供体の死の進行をより正確に予測できる。

研究者は今後、このAIツールを心臓や肺の移植試験に広げることを計画しており、臓器の利用効率をさらに最適化することを目指している。

ポイント：

1. 🧠 スタンフォード大学が開発したAIツールは、供体が臓器の使用可能な間に死ぬかどうかを予測し、移植時の無駄を減らす。

2. 💡 このツールは外科医よりも優れた性能を発揮し、無駄な臓器取得ケースを60％減らす。

3. ⏳ 今後、このAIを心臓や肺の移植に応用し、臓器の利用効率をさらに高める。