中国の大規模モデルは再び「驚き」をもたらした。Moonshot AIは今週木曜日、これまでで最も強力な推論モデルであるKimi K2Thinkingを公式にオープンソース化した。このモデルは権威あるベンチマーク「Human Ultimate Exam（HLE）」において44.9%のスコアを記録し、GPT-5、Grok-4、Claude 4.5などの国際的な閉鎖型モデルを上回っただけでなく、わずか460万米ドル（約3277万人民元）のトレーニングコストで高価値なAI革命を引き起こした。

この成果は極端なコスト管理によって特に衝撃的である。CNBCによると、Kimi K2Thinkingのトレーニング投資はDeepSeek V3の560万米ドルよりもはるかに少なく、OpenAIの研究開発費がしばしば数十億ドルに達する中では大きな違いとなっている。AI業界が一般的に「計算力の競争」に陥っている中、Moonshot AIは事実を通じて、より強力な知能が必ずしも高い投資を必要としないことを証明した。

Kimi AI、Moonshot AI

パフォーマンス以上にオープンさ

多くの閉鎖型モデルとは異なり、Moonshot AIは完全にオープンソース化を選択した。モデルの重みだけでなく、完全なトレーニングスクリプト、データ比率計画、評価ツールチェーンを公開し、商用利用を明確に許可している。これは開発者がゼロコストでモデルを再現・微調整、またはエンタープライズレベルのアプリケーションを展開できるということであり、AIアプリケーションの障壁を大幅に下げる。現在、オープンソースエコシステムが高品質な中国の推論モデルを急いで求めている状況において、Kimi K2Thinkingは確かに重要なギャップを埋めている。

「推論モデル」という用語は、単なる言語生成だけでなく、複雑な推論、マルチステップ計画、知識統合能力にも焦点を当てている。Human Ultimate Exam（HLE）は、モデルが人間のような総合的な知能を持つかどうかを測定する厳格なテストであり、論理、常識、数学、倫理など多方面の課題を含んでいる。Kimi K2がこの試験でトップに輝いたことは、国内モデルにとって新たな段階を示しており、「速く答えること」から「深く考える」へと進化したことを意味している。

AIbaseは、Moonshot AIの行動が技術的な突破だけでなく、グローバルな大規模モデル開発の道を再定義したものであると考えている。オープンソース、効率性、商用の使いやすさの組み合わせが、AIを「巨大ゲーム」から「開発者エコシステム」に戻す可能性がある。GPT-5を超えるモデルをたった460万ドルでトレーニングできるという事実を考えれば、AIの未来はよりスマートで実用的な中国チームによって書かれるかもしれない。