「Mercury（水星）」は、通常初級投資銀行家が処理する繰り返しの業務を自動化することを目指す、野心的な内部プロジェクトで、ウォールストリートの核心的な基盤作業に直接的にターゲットを絞っています。

Bloomberg（ブルームバーグ）によると、OpenAIは100人以上もの元銀行家や金融専門家を秘密裡に採用しており、彼らの専門的な金融モデリング経験をもとに人工知能システムをトレーニングしています。このプロジェクトの最終的な目標は、AIに複雑な金融モデルを独立して生成する能力を教えることで、初級アナリストが何時間もかけて行う面倒な基礎作業を減らすことです。

OpenAI

エリートチームとユニークな仕事スタイル

「Mercury」プロジェクトのチームメンバーはエリート揃いであり、ゴールドマン・サックス、モルガン・スタンレー、モルガン・チェンバー、ブロードフィールド、イーバークアーコア、KKRなどの大手金融機関から離れた元社員、およびハーバード大学やマサチューセッツ工科大学（MIT）のMBA学生が含まれています。

これらの専門家は第3者プロバイダーを通じて採用され、勤務時間は柔軟で、時給は約150ドルです。彼らの中心的な仕事は、毎週合併、再編、IPOなどの取引を模擬した財務モデルを構築することです。彼らは単純なプロンプトを入力し、AIが生成した結果をMicrosoft Excelに変換し、フィードバックに基づいてモデルを改善します。すべての操作は厳格な業界標準フォーマットに従って行われます。

AI駆動型の採用とトレーニングプロセス

このプロジェクトの採用プロセスはほぼ完全に自動化されています。情報筋によると、候補者はまずAIチャットボットによる20分間の面接を受け、その後知識とモデリングのテストを実施します。提出されたモデルは審査され、審査担当者のフィードバックは直接OpenAIのトレーニングデータに組み込まれます。これらの実践例から得られた知識は、AIシステムに高品質な金融モデルを独自に生成する能力を与えることを目的としています。

OpenAIのスポークスパーソンはブルームバーグに対して、同社が「さまざまな分野の専門家と協力して、モデルの能力を改善および評価している」と確認しました。また、これらの専門家は外部プロバイダーによって採用され、支払われていると述べました。

「Mercury」プロジェクトの公表により、対話型AIが一般的な領域から高度に専門的な金融サービス分野へと急速に浸透していることが示され、今後の初級投資銀行家の仕事スタイルに大きな課題を突きつけていることがわかります。