DeepMind とユーラー大学が C2S-Scale27B モデルを発表: AI ががん治療の新しい道を発見

 グーグルのDeepMindは最近、ユーラー大学と提携し、C2S-Scale27Bという新しい人工知能モデルをリリースしました。このモデルは、オープンなGemmaモデルシリーズに基づいて構築され、複雑な単細胞分析に特化しており、以前には未知だったがん治療の新たな経路を発見することができました。

C2S-Scale27Bの主な発見は、薬剤Silmitasertib（CX-4945）が「条件依存性増強剤」であることを特定したことです。これは、特定の条件下でこの薬が腫瘍細胞を免疫システムによって認識・除去しやすくすることを意味しています。

DeepMindチームによると、この成果は新しい生物学的発見の重要な指針となりました。彼らは、「スケールの法則に従って、C2S-Scale27Bのような大規模モデルを構築することで、十分な力を持つ細胞行動予測モデルを作成し、高通量の仮想スクリーニングを実行し、状況に応じた生物学的現象を発見し、生物学に基づいた仮説を生成することができます」と語っています。

モデルがこの潜在的な治療経路を特定した後、研究チームは人間の神経内分泌細胞モデルを使用して実験を行い、その予測を成功裏に確認4,000種類以上の薬剤の作用をシミュレーションしていました。

このモデルの技術および研究成果は一般公開されています。モデルのコードはGitHubで入手可能であり、モデル自体はHugging Faceプラットフォームで見つけることができます。さらに詳しい情報は、bioRxivのプレプリントに掲載されています。