最近、アントグループは自社開発した1兆パラメータの推論大規模モデル「Ring-1T-preview」をオープンソース化することを発表しました。このモデルは世界で初めてオープンソースされた1兆パラメータの推論大規模モデルです。現在はプレビュー版ですが、自然言語推論において優れた性能を示しており、複数のテスト結果からその能力は注目に値します。

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公式情報によると、Ring-1T-previewはAIME25テストで92.6点を獲得し、Gemini2.5Proなど既知のすべてのオープンソースモデルを上回り、GPT-5の94.6点に近づきました。CodeForcesテストでは94.69点という高得点を記録し、コード生成能力が強く、GPT-5を上回りました。この成績により、LiveCodeBenchやARC-AGI-v1などの権威あるランキングでオープンソースモデルのトップに立っています。

アントバーリンチームは、Ring-1T-previewに対して国際数学オリンピック（IMO25）の推論能力テストも実施しました。テスト結果によると、このモデルは第3問を一度に正解でき、第1問、第2問、第4問、第5問では部分的な正解を導き出すことができました。これは、Ring-1T-previewが複雑な推論タスクでも優れた性能を発揮できることを示しています。

現在、アントバーリンチームはLing2.0ファミリーの1T言語ベースであるLing2.0の後続トレーニングを行っており、この1兆パラメータのモデルが自然言語推論において持つ潜在能力を最大限に引き出そうとしています。一方で、Ring-1Tの正式版も積極的にトレーニング中であり、今後リリースされる予定です。

この新たな進展は、人工知能分野における重要な突破を示しており、特にオープンソースモデルの発展において大きな意味を持っています。ソースコードを公開することで、アントグループはAI技術の研究と応用の可能性をより多く提供し、業界全体の共通の進歩を促進したいと考えています。

ポイント:  

🌟 アントグループは世界初のオープンソースの1兆パラメータの推論大規模モデル「Ring-1T-preview」をリリースしました。

🚀 Ring-1T-previewは多くのテストで優れた成績を収め、多くの既知のオープンソースモデルを上回り、GPT-5に近づいています。

🧠 チームはモデルの後続トレーニングを進め、自然言語推論能力を最大限に引き出そうとしています。