最近、研究者らは、テキストのプロンプトを画像や動画に変換できる生成AIツールの炭素足跡が予想以上に大きいことを発見しました。この研究はオープンソースAIプラットフォームのHugging Faceチームによって行われ、現在のテキストから動画生成器のエネルギー消費問題を明らかにしました。

研究によると、生成される動画の長さが長くなるにつれて必要なエネルギーは4倍の速度で増加します。例えば、6秒の動画を生成するには、3秒の動画を生成する際の4倍のエネルギーが必要です。この現象は、現在の動画生成技術がエネルギー効率において構造的な問題を抱えていることを示しており、最適化設計が急務です。

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図の出典コメント：画像はAIで生成され、画像ライセンス提供元はMidjourneyです

専門家たちは、生成AIツールをリリースする過程で、その本当の環境への影響について十分な理解を持っていないと警告しています。『MITテクノロジーレビュー』の分析によると、現在のAIのエネルギー消費についての一般的な理解には多くの穴があります。例えば、1024x1024ピクセルの画像を生成するのに必要なエネルギーはマイクロ波オーブンを5秒間使用するのと同じですが、動画を生成するにははるかに多くのエネルギーが必要です。研究では、5秒の動画を生成するエネルギーはマイクロ波オーブンを1時間以上稼働させるのと同じであることがわかりました。より長い動画を生成する場合、エネルギー消費の増加幅はさらに顕著になり、ハードウェアと環境コストが急速に上昇します。

幸いなことに、研究者たちはエネルギー消費を削減する方法をいくつか提案しています。例えば、スマートキャッシュや既存のAI生成コンテンツの再利用、そして非効率なトレーニングサンプルの「トリミング」などです。これらの方法が現在のAIツールの電力消費をどれだけ減らせるのかはまだ確認されていません。最新の研究によると、AIに関連するエネルギー使用量はすでにグローバルデータセンターの電力需要の20％を占めています。

一方で、テクノロジー大手企業は数百億ドルをインフラ整備に投資しており、場合によっては気候目標を放棄することさえあります。グーグルは2024年の環境影響報告書で、2030年までにネットゼロ炭素排出を目指す計画が大幅に遅れていることを認めました。これは、生成AIへの依存により、炭素排出量が毎年13％も増加しているためです。

今年の初頭に、グーグルはVeo3AI動画生成器をリリースし、わずか7週間でユーザーが4,000万本以上の動画を作成しました。しかし、このツールの環境への影響は依然として不明であり、グーグルはその炭素排出への貢献度を調査する動機がないため、実際の状況は私たちが想像するよりも深刻かもしれません。

要点：

🌍 生成AIツールの炭素足跡は予想より多く、特に動画生成器のエネルギー消費は4倍に増えています。

⚡ 5秒の動画を生成するエネルギーはマイクロ波オーブンを1時間運転するのと同じで、動画の長さが長くなるにつれてエネルギー需要が急速に増加します。

🔧 研究ではエネルギー消費を削減する方法が提案されていますが、AIツールの大きな電力消費問題は依然として深刻で、テクノロジー企業も環境保護の約束に対して課題に直面しています。