最近、OpenAI の GPT-5 は驚くべき実績を収めました。それは、グローバーのテストに初めて合格し、3つの組み合わせ最適化分野における数学的予想を成功裏に解明したことです。この進展は、OpenAI の研究科学者たちにとっても驚きをもたらし、人工知能が数学的研究において持つ潜在能力を開拓する新たな道を開きました。

ハイファ大学とシスコ社が共同で行ったこの研究では、研究チームは5つの複雑な組み合わせ最適化のテストタスクを設計しました。GPT-5はその強力な論理推論能力により、3つの問題を連続して解決しました。OpenAI の科学者セバスティアン・ブベック氏は、「このようなオープンな問題は通常、トップの博士課程の学生でも数日かかるものであり、GPT-5は独自の解決法によって一気に解いた」と述べています。

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研究の過程は非常に興味深かったです。各数学的予想には簡潔な説明と1〜2本の参考文献のみが提示され、数学研究において一般的に求められる独立的な探求を模倣していました。GPT-5は限られた情報から完全な証明プロセスを生成しました。これは過去の人工知能モデルでは想像できなかった能力です。

これらの3つの予想の中で最も注目を集めたのは2番目の予想でした。GPT-5は問題を成功裏に解決し、研究者たちの予想とは全く異なる有効な解法を導き出しました。これにより、従来の予想が打ち破られました。この成果は、AIが数学分野で重要な一歩を踏み出したことを示しており、「数学を学ぶ」から「実際に数学を行う」へと転換する兆しです。

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しかし、GPT-5のパフォーマンスは見事ですが、複雑な推論タスクに対してはまだいくつかの欠点があります。複数の推論経路を統合する必要がある問題では、GPT-5の性能が期待通りではありませんでした。これは、技術が進んでも、AIが統合的推論においてさらに改善の余地があることを示しています。

GPT-5の突破は、今後の数学研究およびAIの開発に新しい可能性を切り開くものです。これは、2030年代に研究のあり方を大きく変えることを示唆しています。

論文へのリンク:https://arxiv.org/abs/2509.18383