最近、スイス連邦工科大学ローザンヌ校（EPFL）、スイス連邦工科大学チューリッヒ校（ETH Zurich）、およびスイス国立スーパーコンピューティングセンター（CSCS）は、「Apertus」という大規模なオープンソース言語モデルを共同でリリースしました。このモデルの名前はラテン語で「開かれた」という意味であり、その開発理念もまさにその精神を体現しています。

現在の市場で登場しているOpenAIのGPTシリーズやMetaのLlama、AnthropicのClaudeなどの米国の大規模モデルと比較して、Apertusは技術そのものだけでなく、透明性にも注力しており、広範な注目を集めています。このモデルのすべての内容、つまりモデルの重み、アーキテクチャ設計、トレーニングコード、データソースなどは公開されており、トレーニングプロセスの完全なドキュメントさえも一切保留することなく公開されています。このような「オープン」戦略により、Apertusは期待される新しい選択肢となっています。

このAIが急速に進化する時代において、「データブラックボックス」の現象は依然として広く見られます。多くの大手テクノロジー企業はモデルを発表する際に、外部に対して多くの重要な詳細を隠蔽しており、業界全体の信頼感を損なっています。しかし、Apertusはこの常識を打ち破り、オープンソースを通じて技術の共有と協力を促進しようとしています。研究者や開発者はこの上にイノベーションや改善を行って、業界全体の進歩を推進することができます。

この研究チームは、Apertusのリリースは研究の便益を目的とするだけでなく、世界中のAI研究者や開発者が一緒にオープンソースエコシステムに参加することを励ますことを望んでいると述べています。このような方法を通じて、ApertusはAI技術の障壁を下げ、より多くの人々がAIの開発と応用に参加できるようにし、科学技術の進歩を加速させることを願っています。

Apertusの登場は、スイスがグローバルなAI分野での重要な試みを示すものであり、今後類似のオープンソースプロジェクトがさらに登場する可能性を示唆しています。業界全体の発展を促進するため、このプロジェクトが継続的に進められることを期待しています。