アリババグループは最近、CodeFuse-CodeLlama-34Bの4ビット量子化バージョンを発表しました。このモデルは量子化後も、単一のA10またはRTX4090でロード可能です。
量子化後のモデルは、Humaneval pass@1指標において73.8%の性能を示しました。
CodeFuseはアリババグループが独自開発したコード生成専用の巨大言語モデルです。インテリジェントな提案とリアルタイムサポートを提供することで、開発者がコードを自動生成し、開発効率を向上させるお手伝いをします。

アリババグループは最近、CodeFuse-CodeLlama-34Bの4ビット量子化バージョンを発表しました。このモデルは量子化後も、単一のA10またはRTX4090でロード可能です。
量子化後のモデルは、Humaneval pass@1指標において73.8%の性能を示しました。
CodeFuseはアリババグループが独自開発したコード生成専用の巨大言語モデルです。インテリジェントな提案とリアルタイムサポートを提供することで、開発者がコードを自動生成し、開発効率を向上させるお手伝いをします。
人工知能はビジネスの論理をユーザーによる手動操作からエージェントへの権限付与した実行へと変化させています。エージェントは検索、意思決定、ショッピングの新しい入口となりますが、支払いの面での使い勝手と安全性は依然として主な課題です。そのために、アリババグループはモバイルエージェントプロトコル(AMP)を発表しました。この新興ビジネス形態に信頼性があり効率的な支払いインフラストラクチャーを構築することを目的としています。
アリグループの百霊大モデルがLing-2.6-flash Instructを発表。104Bの総パラメータに対し、活性化パラメータは7.4Bのみで、高い「知能効率比」を実現し、性能と効率のバランスに優れた技術をアピール。....
アリババグループはCVPR 2026 NTIREチャレンジ大会で、「複雑な現実的なシナリオにおけるロバスト性の高いサンプルテスト」と「顔認識の異常検出」の2つの分野で優勝しました。この研究成果は、支払い、コンテンツ監査、金融認証などの場面でのリスク識別能力を向上させる助けとなります。ディープフェイクやAIGCの乱用が増加し、検出モデルが現実的なシナリオやマルチモーダル大規模モデルの進化の中で正確性が不足しているという課題に直面する中、今回の突破は対応するための重要な技術的支援となります。
アリババグループと上海交通大学は、F2LLM-v2シリーズの埋め込みモデルを共同で発表しました。このモデルは「意味表現分野における英語中心主義」を打ち破ることを目的としています。権威ある評価テストMTEBのランキングで11項目の最優秀を獲得し、圧倒的なパフォーマンスを示しています。完全なオープンソースソリューションとして、高い性能と極限の効率を兼ね備えており、世界中の開発者に先進的な意味表現ツールを提供します。
アリババグループのアントグループが深圳躍然創新科技に出資し、AI玩具市場に参入。2021年設立の同社はAI対話技術に特化しており、増資後資本金は316万元超。....