本日、MiniMax稀宇科技は、MiniMax MCP Serverの正式稼働を発表しました。この革新的なプラットフォームは、ユーザーにワンストップのマルチモーダルソリューションを提供します。簡単なテキスト入力だけで、動画生成、画像生成、音声生成、音声クローンなど、最先端の機能を呼び出すことができ、クリエイティブなコンテンツ生成における人工知能の応用範囲を大幅に拡大します。

Meta Platforms, Inc.は、FacebookやInstagramなど、EU圏のアプリのユーザーデータを用いてAIモデルをトレーニングする計画を発表しました。同社は、トレーニングデータにはユーザーの公開投稿、コメント、Meta AIとのチャットログが含まれるものの、友人や家族とのプライベートメッセージは含まれないと明言。対象は18歳以上のユーザーに限定されます。メタは今週、アプリ内通知とメールでEUユーザーにこの計画を通知すると述べています。
アイルランドデータ保護委員会(DPC)は最近、マスク氏のソーシャルメディアプラットフォームX(旧Twitter)に対し、透明性や法的根拠なくEUユーザーの公開投稿をGrok AIチャットボットのトレーニングに使用している可能性があるとして調査を開始したと発表しました。この調査は、XIUC(X Internet Unlimited Company)が2023年4月1日以降、EUユーザーデータの公式管理者となり、それ以前はTwi…という名称であったという点に焦点を当てています。
デジタルビジネスの急速な発展に伴い、リスク管理システムは、不正行為や詐欺から企業を守り、取引の安全を確保するための重要な防衛線となっています。しかし、従来のリスク管理は、人的リソースへの依存度が高く、戦略の遅れなどの課題に直面しています。データアナリストは毎日、大量のデータから手動でリスクの特徴を抽出し、保護ルールを設計する必要があり、時間と労力を費やします。新しい戦略の発見から導入まで数日、場合によっては数週間かかることがありますが、不正行為者はすでに攻撃方法を進化させています。リスク管理システムに、人間のように自律的に思考し、リアルタイムで進化させるにはどうすればよいのでしょうか?その答えは、AIエージェントとリスク管理システムの深い統合にあります。打開策
Metaは先日、ヨーロッパのユーザーが公開したコンテンツを、同社の人工知能モデルのトレーニングに使用開始すると発表しました。これは、データプライバシーの問題で昨年トレーニングを一時停止した後、再開するものです。Metaによると、今回のAIトレーニングは、EU27カ国の成人が共有した公開投稿やコメントを主に利用するとのことです。さらに、ユーザーとMeta AI間のやり取り(質問や問い合わせなど)も、AIモデルのトレーニングと改善に利用されます。画像注記:画像はAIによって生成され、画像ライセンスプロバイダーMidjから提供されています。
Googleは最近、野生のバンドウイルカのコミュニケーションパターンを深く理解することを目的とした、画期的なAIモデルであるDolphinGemmaを発表しました。このプロジェクトは、Googleと野生イルカプロジェクト(WDP)、ジョージア工科大学の研究者らとの共同開発で、WDPがバハマ諸島で40年近くにわたって蓄積してきた膨大なイルカの音声とビデオの記録データベースを活用しています。DolphinGemmaはこれらの貴重なデータに基づいてトレーニングされ、Googleの高度な音声技術であるSoundStreamセグメンターを使用して、海…