智譜 AIは、大規模言語モデルの数学的推論能力向上を目指した数学モデル「MathGLM」を発表しました。
MathGLMは、基本的な計算から複雑な混合計算まで、算術演算を正確に計算でき、中国語による数学問題解決において優れた成果を上げています。
研究によると、算術タスクにおけるMathGLMの精度はGPT-4を上回っています。
さらに、MathGLMは、様々な学年の数学問題や応用問題にも良好な結果を示しています。

智譜 AIは、大規模言語モデルの数学的推論能力向上を目指した数学モデル「MathGLM」を発表しました。
MathGLMは、基本的な計算から複雑な混合計算まで、算術演算を正確に計算でき、中国語による数学問題解決において優れた成果を上げています。
研究によると、算術タスクにおけるMathGLMの精度はGPT-4を上回っています。
さらに、MathGLMは、様々な学年の数学問題や応用問題にも良好な結果を示しています。
3月25日、アリババグループ取締役会長の蔡崇信氏は、HSBCグローバル・インベストメント・サミットで講演し、現在の人工知能(AI)データセンター建設にバブルの兆候が見え始めていると指摘しました。多くの米国データセンターの投資発表には重複や重なりがあると考えています。同時に蔡崇信氏は、アリババの従業員数は底を打ち、採用計画を再開すると明らかにしました。現在のAIブームへの対応として、蔡崇信氏は業界の企業を大きく3つのカテゴリーに分類しました。第一は、OpenAIのようなモデルの研究開発に特化した企業です。
「AIからIAへ、エージェントを制するものが天下を制する」という記事の中で、私たちはAI時代の全面的な勃興の中核をなす原動力は、マルチエージェント協調がもたらす産業応用パラダイムの革新であると論じてきました。スマートな質問応答からタスク実行まで、エージェントはAIを垂直分野の応用シナリオに真に実装し、全く新しいビジネスモデルを生み出します。マルチエージェント協調(InterAgent)は、最大限の拡張性と相互運用性を実現するために、特定の標準フレームワークに従うべきです。私たちの理論探求と実践経験に基づき、ここではこのフレームワークを試行的に提示します。
OpenAIは先日、事故報告を発表し、チャット補完(Chat Completions)APIで高いエラー率の問題が発生していることを認めました。同社は問題を確認し、軽減策を積極的に講じていると述べています。同時に、OpenAIは、以前Sora画像生成に影響を与えていた問題は解決し、現在、システムの安定稼働を確保するために継続的に監視していると報告しています。今回の事故報告は、主要なAI企業であっても、高い信頼性のサービス提供において課題に直面していることを示しています。
テンセントクラウドは、DeepSeek-V3-0324バージョンのモデルAPIインターフェースをいち早く提供開始することを発表しました。企業や開発者は、テンセントクラウドを通じてこの最新版モデルを直接呼び出し、安定した高品質なサービスを利用できます。同時に、テンセントクラウドの傘下にある大規模言語モデル知識エンジンにも新版DeepSeek-V3モデルが導入され、プラットフォームに内蔵されたRAG(Retrieval-Augmented Generation)とワークフロー機能により、ユーザーは独自のAIアプリケーションを迅速に構築できます。
テンセント混元T1正式版が先週リリースされた後、多くのユーザーが元宝でいつこの新バージョンを使用できるのかを懸念していました。これに対して、テンセントは最新のニュースで、混元T1正式版とDeepSeek V3最新版が同時に上线し、ユーザーに全く新しい体験を提供することを発表しました。混元T1正式版はテンセントが独自開発した深層思考モデルであり、以前のT1Preview版と比較して全面的なアップグレードが実施されています。新バージョンは速度と性能を向上させただけでなく、総合的な効果も大幅に改善され、秒単位の応答を実現しています。