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Figure社のブレット・アデコック氏は、次世代人型ロボットF.04の設計が確定し、部品納入と試作段階に入ったと発表。同機種は技術的最大の飛躍を示し、システムエンジニアリング技術が大幅に向上、研究開発からサプライチェーン統合への移行を象徴する。....
Figure AIが第三代人形ロボットFigure03を発表:ハードウェア・ソフトウェアが全面的にアップグレードされ、洗濯や階段の上り下ろしが可能に
Figure AIは、第三世代の人形ロボットFigure03を発表しました。このロボットは家庭および商業用の場面を専門として設計されており、研究室から大規模な応用へと移行することを目指しています。そのコアには独自開発した「ビジュアル-言語-動作」モデルであるHelixが採用されており、洗濯や清掃などのタスクを自主的に実行でき、リモート操作や人間の干渉なしに動作します。
Figure AI、革命的な双腕協調AIモデル「Helix」を発表、ヒューマノイドロボットの未来を切り開く
ロボット技術分野において、アメリカのスタートアップ企業Figure AIは、最近、Helixと名付けられたエッジデバイス向けの大規模言語モデルを発表しました。これは、ヒューマノイドロボット制御技術における大きなブレークスルーとなります。Helixは、人間の上半身全体(頭部、胴体、手首、指を含む)を高頻度で連続的に制御できる最初の視覚・言語・動作(VLA)モデルです。これは、ロボットが大量のトレーニングを必要とせずに、自然言語の指示に従って直接タスクを実行できることを意味します。Figure
マイクロソフト、マルチモーダルAIモデル「Magma」を発表:視覚、言語、動作決定能力を統合
先日、マイクロソフト研究チームと複数の大学研究者らが、「Magma」というマルチモーダルAIモデルを発表しました。このモデルは、画像、テキスト、ビデオなど複数のデータタイプを処理・統合し、デジタルと物理環境の両方で複雑なタスクを実行するために設計されています。テクノロジーの進歩に伴い、マルチモーダルAIエージェントは、ロボティクス、バーチャルアシスタント、ユーザーインターフェースの自動化など、幅広い分野で活用されています。従来のAIシステムは、視覚言語理解やロボット操作に特化していることが多く、両者を統合することが困難でした。
DDN、AIデータ処理速度を加速するInfinia 2.0オブジェクトストレージを発表
最近の発表で、データダイナミクス社(DDN)は、人工知能(AI)のトレーニングと推論向けに設計された最新のInfinia 2.0オブジェクトストレージシステムを発表しました。このシステムは、AIデータ処理速度を最大100倍、クラウドデータセンターのコスト効率を最大10倍向上すると主張しており、多くの業界の注目を集めています。DDNのCEO兼共同設立者であるアレックス・ブザリ氏は、「世界の大企業500社中85社がDDNのソリューションを使用しています。」と述べています。
