AIが急速に発展した2024年、大規模言語モデル（LLM）技術は革命的な進歩を遂げました。OpenAIのSoraが登場し、多くのテクノロジー大手も強力な製品を発表したことで、GPT-4の市場独占体制は崩れ、性能と価格の両面で飛躍的な進歩が見られました。

この年はAI業界の競争が激しく、18社が70種類以上のモデルを相次いで発表しました。その中にはGPT-4を凌駕する性能を持つものも少なくありませんでした。GoogleのGemini 1.5 Proは、画期的な長文処理能力と動画理解能力により、マルチモーダルインタラクションの新時代を切り開きました。同時に、Claude 3シリーズやMetaのLlama 3.3なども優れた性能でユーザーから好評を得ており、特にClaude 3.5 Sonnetは複数の評価で驚異的な能力を示しました。

大規模言語モデル メタバース (1)

画像出典：AI生成画像、画像ライセンス提供元Midjourney

技術的なハードルの低下も今年の重要な進歩です。かつては膨大な計算能力が必要だったGPT-4レベルのモデルが、今では一般的なノートパソコンでも動作するようになりました。Qwen 2.5-Coder-32Bを例に挙げると、M2 MacBook Proでスムーズに動作し、開発者や一般ユーザーに前例のない利便性をもたらしています。

価格面では、市場競争の激化によりサービスコストが大幅に低下しました。Google Gemini 1.5 Flashは、100万トークンあたりわずか0.075ドルという価格戦略を採用しており、市場競争の激化とモデル効率の著しい向上を反映しています。同時に、1回の呼び出しあたりの消費電力が大幅に削減され、効率的なサービスを提供しながら環境への負担も軽減しています。

2024年の大規模言語モデルの発展は、性能向上とコスト削減という2つの飛躍的な進歩を示しており、応用範囲の拡大だけでなく、一般ユーザーが最先端のAI技術に低コストでアクセスできるようになりました。これらの進歩は、AI技術がよりオープンで包括的な新時代に入っていることを示唆しています。