近年、人工知能（AI）技術の急速な発展に伴い、「オープン」AIという概念が注目を集めています。しかし、最新の研究によると、「オープン」AIに関する宣伝は、実際には一般市民や政策立案者を誤解させ、業界の集中化に対する誤った認識を生み出している可能性があることが示されています。この研究は、コーネル大学の博士研究員であるデイビッド・ウィダー（David Widder）氏によって執筆され、ネイチャー誌に掲載されました。

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研究では、「オープン」AIに関する多くの主張は正確性に欠け、AIシステムの開発から展開までのライフサイクルの特定の段階のみに焦点を当て、大規模なAIの開発と展開における業界の集中度がもたらす大きな影響を無視していることが指摘されています。研究では、「オープン」AIとフリー・オープンソースソフトウェアを比較し、IBMとLinux、GoogleとAndroid、AmazonとMongoDB、MetaとPyTorchの関係について考察しています。

研究によると、オープンソースソフトウェアは一定の範囲でソフトウェア開発の民主化を促進し、コードの完全性と安全性を確保していますが、「オープン」AIは同じ特性を備えているわけではありません。強力なテクノロジー企業は、「オープン」AIという言葉を政策形成に利用し、それがイノベーションと民主主義を促進するか、あるいは安全保障上の脅威となるかのいずれかだと主張しています。そのため、政策立案においては明確な定義が不可欠です。

さらに、研究ではAIの本質と「オープン性」の意味を分析し、モデル、データ、労働力、フレームワーク、計算能力などの側面について考察しています。 「オープン」AIシステムは透明性、再利用性、拡張性を提供できますが、MetaのLLaMA-3モデルは、APIまたは制限付きのモデルダウンロードのみを提供しているため、真のオープン性には欠けていると指摘されており、これは「グリーンウォッシュ（環境美化）」と呼ばれています。

対照的に、EleutherAIのPythiaは、ソースコード、トレーニングデータ、完全なドキュメントを提供し、オープンソースイニシアチブと一致する条件でライセンス供与されているため、最もオープンなAIモデルと見なされています。しかし、AI分野のオープン性には進展が見られるものの、大規模モデルの構築に必要なデータ、開発時間、計算能力は依然として市場参入の大きな障壁であり、テクノロジー大手による市場優位性は顕著です。

研究の結論では、「オープン」AIだけでは、より多様性があり、説明責任があり、民主的な業界環境を実現することはできないと強調されています。大企業はAIの優位性を追求する際に、「オープン」AIを利用して市場的地位を固め、その独占行為を隠蔽することがよくあります。そのため、より公平な市場環境を実現するには、独占禁止法の執行やデータプライバシー保護などの他の対策も必要です。研究者は最終的に、「オープン」AIに頼るだけでは現状を変えることはできず、企業の集中化の背景において問題をさらに複雑にする可能性があると指摘しています。

要点：

🧩 研究によると、「オープン」AIに関する宣伝は定義が曖昧で、業界の集中化に対する認識を誤解させている。

🔍 「オープン」AIとオープンソースソフトウェアの運用メカニズムは異なり、多くの巨大テクノロジー企業はこの概念を自らの利益のために利用している。

⚖️ AI業界の多様性と公正な競争を実現するには、独占禁止法の執行やデータプライバシー保護など、さらなる対策が必要である。